Aliyun Log Service Python SDK
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Aliyun Log Python SDK
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Aliyun Log Python SDK
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User Guide
Introduction
Features
Supported Python:
Supported Log Service API
Change Logs
Installation
Sample Code:
Complete API Reference
Other resources
User Guide (中文)
基本介绍
具体功能
支持Python版本
支持API版本
版本历史
安装
代码示例
完整API参考
配置SDK
Https连接
数据采集配置
管理日志项目
管理日志库(logstore)
管理日志库分区(shard)
管理日志库Logtail配置
管理机器组
关联Logtail配置到机器组
日志库索引管理
其他操作
日志消费
游标操作
拉取(Pull)数据
获取(Get)日志库数据
获取数据分布图
获取(Get)项目组数据
实时消费
高级接口
基础接口
报表管理
报警管理
快速查询管理
外部存储管理
投递管理
Elasticsearch 数据迁移
最佳实践
其他资源:
最佳实践
日志服务与SIEM(如Splunk)集成方案
背景信息
目标
名词解释
审计相关日志
阿里云日志服务
集成方案建议
概念
假设
概览
使用消费组编程
基本概念
部署建议
使用(Python)
检测
性能考虑
更多案例
日志服务与SIEM(如IBM QRadar)集成方案:syslog方式
背景信息
背景
概念
集成方案建议
假设
概览
使用消费组编程
部署、管理、监控、性能、安全性相关
其他
更多案例
使用消费组实时分发数据
场景目标
基本概念
使用消费组进行实时分发
性能考虑
其他
更多案例
使用消费组实时跨域监测多日志库数据
解决问题
基本概念
使用消费组进行实时分发
性能考虑
其他
更多案例
使用Log Handler自动上传Python日志
概述
配置
上传日志
配置日志服务logstore的索引
调整收集日志域
使用JSON配置
UWSGI下使用Python Logging Handler
进行一步参考:
使用Python Log Handler自动上传并解析KV格式的日志
概述
解决的问题
通过Logging的配置文件
通过代码以JSON形式配置
支持KV的格式
自定义分隔符
域名冲突
其他定制参数
使用Python Log Handler自动上传并解析JSON格式的日志
概述
解决的问题
通过Logging的配置文件
通过代码以JSON形式配置
域名冲突
其他定制参数
Elasticsearch 数据迁移
概述
配置
数据映射
抓取模式
任务执行情况展示
使用样例
常见问题
使用日志服务Jupyter Notebook扩展
背景
IPython/Jupyter很流行
日志服务对IPython/Jupyter支持
功能概述
支持环境
安装
配置
支持场景
1. 查询与统计
2. 全量数据拉取
3. Dataframe操作
4. Dataframe可视化增强
注意事项
问题
前提
安装日志服务扩展
安装Excel相关组件
配置
场景
1. 将结果保存到Excel中
2. 将结果保存到Excel多个Sheet中
3. 定制Excel细节格式
4. 其他格式
API
Main Class
Logging Handler Class
Request and Config Class
Response Class
ES Migration Class
Project
Logstore
Index
Logtail Config
Machine Group
Apply Logtail Config
Shard
Cursor
Logs
Consumer group
Dashboard
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Alert
Shipper
Definitions
Indices and tables
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Index
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